Szczegółowa mapa pokrycia terenu dla całej Polski
- Nya data
Korzystając z zaawansowanych metod AI oraz zdjęć satelitarnych wysokiej rozdzielczości, Scalgo opracowało szczegółową mapę pokrycia terenu całej Polski. Mapa jest dostępna dla wszystkich użytkowników Scalgo Live.
Rodzaj pokrycia terenu znacząco wpływa na wielkość spływu powierzchniowego. Obszary o wysokim procentowym udziale powierzchni sztucznych powodują powstanie zwiększonej ilości spływu, podczas gdy powierzchnie naturalne zapewniają większą infiltrację i ograniczają odpływ. W związku z tym, dokładne mapy pokrycia terenu stanowią kluczowe źródło informacji dla zarządzania wodami opadowymi i skutecznego łagodzenie skutków powodzi, czy planowania retencji.
Szczegółowa mapa pokrycia terenu jest już dostępna dla Polski.
Nowa mapa pokrycia terenu dla Polski została opracowana z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI). Podstawowy model AI jest rozwijany od 2019 roku i do tej pory został wykorzystany do przetworzenia ponad 65 bilionów pikseli obrazów w celu opracowania map pokrycia terenu dla Danii, Szwecji, Norwegii, Finlandii, Niemiec, Francji, Wielkiej Brytanii oraz Polski.
“Nasza metoda oparta na sztucznej inteligencji jest bardzo skuteczna, ponieważ za każdym razem, gdy ją stosujemy, uczy się i staje się coraz lepsza”, mówi Jonas Tranberg, data scientist w Scalgo.
Zaawansowana metodologia oparta na AI
Mapa pokrycia terenu Scalgo rozróżnia 11 klas w rozdzielczości 25 cm. Do tworzenia map obejmujących cały kraj wykorzystujemy wysokiej jakości zdjęcia lotnicze. W Polsce korzystamy z ortofotomapy (ORTO) - rastrowego obrazu wygenerowanego na podstawie zdjęć lotniczych zarządzanych przez Głównego Geodetę Kraju. Rozdzielczość tych zdjęć sięga nawet 3 cm na piksel, przy czym większość map ma rozdzielczość 25 cm, a obszary miejskie - 10 cm lub mniej.
Jak wyjaśnia Jonas, "wyniki pracy z AI uzyskujemy, przechodząc naprzemiennie przez fazy uczenia i oceny. Zaczynamy od modelu wytrenowanego na ortofotomapach spoza Polski, aby zidentyfikować obszary, w których jego skuteczność jest niewystarczająca. Następnie dodajemy nowe dane treningowe z tych obszarów i ponownie trenujemy model. Proces powtarzamy, aż osiągniemy wystarczającą dokładność, czyli co najmniej 95% trafności na losowo wybranych lokalizacjach."
Nasz model AI klasyfikuje pokrycie terenu w cztery kategorie: powierzchnie nieprzepuszczalne, odsłonięty grunt, roślinność niską oraz roślinność wysoką. W celu zwiększenia dokładności mapy, wykorzystujemy szczegółowe dane z Bazy Danych Obiektów Topograficznych (BDOT10k) udostępnianej przez Główny Urząd Geodezji i Kartografii (GUGiK), która zawiera m.in. informacje o budynkach czy drogach dla całej Polski.
Dzięki połączeniu precyzyjnych map ortofoto z danymi przestrzennymi pochodzącymi z oficjalnych źródeł, mogliśmy przeprowadzić dokładną identyfikację i klasyfikację budynków, dróg i innych terenów uszczelnionych, czy dokładnie rozróżnić m.in. obszary pokryte różnego rodzaju roślinnością, jeszcze lepiej wspierając z zarządzanie wodami opadowymi.
Opracowana mapa pokrycia terenu charakteryzuje się wysoką dokładnością i pozwala rozróżnić powierzchnie naturalne i sztuczne.
Zacznij korzystać z mapy pokrycia terenu
Aby rozpocząć, znajdź mapę pokrycia terenu (Land cover) w panelu warstw po lewej stronie w Scalgo Live.
Informacje z mapy pokrycia terenu zostały zintegrowane z narzędziem do wyznaczenia zlewni - Watershed tool. Klikając za pomocą tego interaktywnego narzędzia w dowolnym miejscu w Polsce, uzyskasz natychmiastowy przegląd klas pokrycia terenu zlewni na podstawie nowo opracowanej mapy.
Informacje o pokryciu terenu są zintegrowane z narzędziem do wyznaczania zlewni (Watershed tool) i są podsumowane w statystykach zlewni.
Informacje z mapy pokrycia terenu zostały połączone również z oficjalnymi granicami administracyjnymi, zapewniając dostęp do natychmiastowych statystyk na temat udziału powierzchni uszczelnionych, czy obszarów zielonych w granicach miasta, czy obrębu ewidencyjnego.
Opracowaliśmy statystyki pokrycia terenu dla wszystkich obrębów ewidencyjnych w Polsce.
Pokrycie terenu w Twoich projektach
Aby zobrazować wpływ infiltracji na zasięgi zalewu wskazywane przez analizę Flash Flood Map w Scalgo Live, skorzystaj z modułu infiltracji i przypisz poszczególnym klasom pokrycia terenu odpowiednie zależności między opadem a odpływem.
Zastosowanie zależności między opadem a odpływem (np. poprzez współczynniki spływu) pozwala na redukcję objętości spływu powierzchniowego w analizie Flash Flood Map. Aktywuj moduł infiltracji, przypisz odpowiednie wartości współczynników i sprawdź, jak zmienią się zasięgi zalewów wywołanych opadem.
Możesz w każdej chwili wprowadzić zmiany w mapie pokrycia terenu. Stwórz nowe klasy pokrycia, jak np. zielone dachy lub obszary parkingowe z przepuszczalną powierzchnią, aby dostosować zarówno mapę, jak i analizy do Twoich potrzeb. Zapoznaj się z tym filmem wprowadzającym, aby dowiedzieć się więcej, jak edytować pokrycie terenu i pracować z modułem infiltracji w Scalgo Live.
Użyj prostych narzędzi do edycji pokrycia terenu, aby wprowadzić zmiany na mapie.
Odkryj Scalgo Live
Jeśli masz jakikolwiek pytania, skontaktuj się z nami pod adresem info@scalgo.com lub kliknij tutaj, aby uzyskać bezpłatny 30-dniowy okres próbny.
